Al igual que las abejas a la miel, las tendencias tecnológicas generan entusiasmo. La simple adición de la palabra “punto com” al nombre de una empresa elevó los precios de las acciones. ¿Qué sucede con la inteligencia artificial?
La computación en la nube, la big data y las criptomonedas han cambiado su ciclo de promoción en los últimos años. Cada tendencia trae desarrollos tecnológicos genuinamente prometedores, palabras de moda confusas, inversionistas entusiastas y consultores tranquilizadores que ofrecen iluminación, por una tarifa, naturalmente.
Ahora, la frase clave de la inteligencia artificial (IA) se perfila como la tendencia tecnológica definitoria del momento. Y aún así, debido a que los reclamos de lo que logrará son tan grandes, las empresas se arriesgan y llevan sus esperanzas de IA demasiado alto, desperdiciando dinero al tratar de aplicar la tecnología a problemas que no se pueden resolver.
Considere las señales de advertencia burbujeantes. Los capitalistas de riesgo están más que ansiosos por financiar IA. Apuntaron 1,028 startups relacionadas con inteligencia artificial el año pasado, frente a 291 en 2013, dice el investigador PitchBook.
Veintiséis de esas compañías tenían “IA” en sus nombres, en comparación con una cinco años antes. Luego está la profusión de conferencias que prometen explicar de inteligencia artificial al gerente despreocupado.
En la reunión anual del Foro Económico Mundial en Davos, Suiza, la agenda de este año incluyó no menos de 11 paneles que hacen referencia a IA, con nombres como Diseñando su estrategia de inteligencia artificial y Reglas de establecimiento para la carrera de inteligencia artificial. (La fortuna también se ha involucrado en este acto: su 2018 Global Tech Forum en Guangzhou, China, estuvo dominado por las discusiones de AI).
No se equivoquen, la inteligencia artificial es más que una moda. Representa una forma completamente nueva de hacer negocios al impulsar las tendencias existentes de automatización, monitoreo industrial, basado en sensores y análisis algorítmico de procesos de negocios.
La informática ya estaba ayudando a las máquinas a realizar tareas de rutina más rápidamente que los humanos. Las nuevas técnicas de IA, combinadas con un poder de cómputo cada vez más rápido y la acumulación de años de datos digitalizados, significan que, por primera vez las computadoras aprenden las tareas que los humanos requieren de ellas en lugar de simplemente hacer lo que se les dice.
El resultado, dice Tom Mitchell, profesor de aprendizaje automático en la Universidad Carnegie Mellon, es nada menos que “una de las principales fuerzas para la sociedad y el estilo de vida de la próxima década”. Y también el comercio: un investigador de IDC predice que el gasto en IA será cercano a los US$80 mil millones en tres años.
Paul Daugherty, director de tecnología e innovación de la consultora Accenture, cree que esa cifra será baja porque “no se tiene en cuenta la inversión que las empresas están realizando en torno a la inteligencia artificial”.
Sin embargo, como es el caso de cualquier tecnología interesante, hay límites para lo que la inteligencia artificial puede lograr. Los vehículos autónomos son el ejemplo perfecto. Ya contamos con la tecnología para que operen en circunstancias ideales, pero incluso John Krafcik, CEO de Waymo, la subsidiaria de automóviles autónomos de Alphabet, admite que nunca podrán conducir en todas las condiciones climáticas sin el aporte humano.
Además, las computadoras son muy buenas para aprender tareas claramente definidas, como identificar personas en fotografías o transcribir con precisión el habla. Pero comprender las motivaciones humanas o sacar conclusiones matizadas del texto (ideas en las que sobresalen los humanos) queda más allá de las máquinas. Mitchell, de CMU, dice: “todavía estamos en las etapas iniciales de tratar de producir esto”.
LA IA FRENTE A LOS CEOs
Susan Athey, profesora de economía de la tecnología en la Universidad de Stanford, tranquiliza a los gerentes en sus cursos de educación ejecutiva por su valor, y también las limitaciones de la IA.
Los científicos que contratan. “Todos los nuevos Ph.D.s están comprados, pero no tienen la experiencia de lo que no funciona, lo que los proyectos no deben hacer”, la inteligencia artificial, dice Athey, justificadamente “se siente mágica”. Pero es mejor analizar las situaciones que sus diseñadores han preparado para interpretar, en lugar de tomar decisiones sobre temas que no ha visto antes. “Simplemente no está bien que tu IA se encargue de ti ”, dice Athey.
La inteligencia artificial, en otras palabras, no es una bala de plata. Jean-François Gagné, CEO de la empresa de software Montreal Element AI, recuerda a los clientes que las soluciones de la IA son tan buenas como los datos acumulados que se introducen en ellas. Dice que “la oportunidad que cada organización está considerando es la capacidad de tener sistemas adaptativos”. “Es un viaje. No es algo que se pueda comprar y, de repente, accionar un interruptor. Según la definición de inteligencia artificial, lleva tiempo aprender ”.
Gagné analiza el proceso de construcción de inteligencia artífice útil entre “enseñar a tus hijos lo correcto en lugar de obtener el comportamiento correcto en la edad adulta”. Tomará por lo menos tanto tiempo saber si las empresas pudieron captar adecuadamente esta inteligencia artificial, o si era otro pozo de dinero extremadamente caro y difícil de alcanzar.
Una versión de este artículo aparece en la edición de febrero de 2019 de la Fortune Magazine con el título Cast a Critical Eye Over the A.I. Hype Merchants.
Por Adam Lashinsky
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