Este hombre está liderando una revolución de inteligencia artificial en Silicon Valley, y recién está comenzando.
Este hombre está liderando una revolución de inteligencia artificial en Silicon Valley, y recién está comenzando.
Jensen Huang no es un nombre familiar, pero está al mismo nivel que Jeff Bezos o Elon Musk. Este 2017 fue nombrado como el Personaje del Año 2017 por la revista Fortune en Estados Unidos y encabeza la portada de la edición de diciembre.
El cofundador y CEO del fabricante de semiconductores y software Nvidia vio el futuro de la informática hace más de una década, y comenzó a desarrollar productos que podrían impulsar la era de la inteligencia artificial.
Gracias a esa visión y ejecución implacable, su fabricante de chips hoy es tal vez la compañía más popular de Silicon Valley. Y puede que este solo sea el inicio.”Cada seis meses tenemos un offsite“, cuenta Huang.
“Una vez alguien dijo: ‘¿Qué vamos a hacer cuando el precio de las acciones llegue a 100 dólares?’ Unos dijeron que se afeitarían la cabeza, se pintarían el pelo de azul o se pondrían un mohawk o algo así. Y otro dijo que se pondría un anillo en el pezón. Cuando fue mi turno de contestar, el tema ya eran los tatuajes. Entonces dije: ‘Sí, está bien, me haré un tatuaje’. Y luego, el precio de las acciones llegó a esos 100″.
Huang hace una pausa y una mueca, recordando. “Y duele tan mal”, dijo. La mayoría de los CEO de Fortune 500 mayores de 50 años no tienen tatuajes, y mucho menos los logotipos de las compañías que administran.
Pero Huang, quien nació en Taiwan, no es la mayoría de los CEO de Fortune 500. Para empezar, es el único cofundador que todavía dirige su empresa 24 años después. Es un ingeniero eléctrico capacitado (por Stanford) y un ejecutivo formidable que lidera a los empleados con aliento, preguntas y, a menudo, ráfagas de correos electrónicos de vacaciones.
Y él es, de acuerdo con muchas personas en la industria, un visionario que previó un floreciente mercado para un nuevo tipo de informática lo suficientemente temprano como para reubicar su compañía con años de anticipación.
Esa visión y el increíble desempeño financiero de su compañía hacen de Huang la opción más clara como Empresario del Año de Fortune en 2017.
De acuerdo con el presidente de la revista Fortune y Chief Content Officer (CCO) de Time Inc, Alan Murray, la selección del personaje del año de Fortune es más que un concurso de belleza”.
Consulta el listado completo de los personajes que fueron considerados
El proceso de selección es tan riguroso que incluye las 2,000 empresas públicas más grandes del mundo. En los últimos 12 a 36 meses se observan sus aumentos en los ingresos y las ganancias, así como en el rendimiento de sus acciones y el rendimiento del capital.
Pero el último año es el que tiene más peso, porque Fortune valora el rendimiento más reciente; aunque los números presentados en los últimos tres años (36 meses) ayudan a descartar a aquellos que simplemente pudieron haber tenido un año de suerte.
Y luego, por supuesto, se agrega la dosis del juicio editorial.
Jensen Huang encabeza la portada de la edición de diciembre de la revista Fortune, en Estados Unidos.
Visión temprana
“Jensen Huanf es uno de esos raros individuos que combina una visión increíble con un enfoque despiadado en la ejecución”, dice el CEO de Adobe, Shantanu Narayen. “Ahora que Nvidia se enfoca en la inteligencia artificial, las oportunidades para el liderazgo son infinitas”.
“Jeff Bezos, Elon Musk: yo pondría a Jensen en ese grupo”, dice Todd Mostak, CEO de MapD, una compañía de bases de datos de San Francisco en la que Nvidia invirtió tres veces.
Nvidia no se trata de una aplicación de chat o de un servicio de búsqueda u otro tipo de tecnología destinada a atraer al consumidor promedio que usa teléfonos inteligentes. No, Nvidia hace las cosas del misterio muscular que lo potencian todo.
Sus unidades de procesamiento de gráficos (GPU), reducen los complejos cálculos necesarios para los mercados de criptomonedas, las llamadas redes neuronales profundas y los fuegos artificiales visuales que se ven en la pantalla grande.
La misma tecnología que hace que los juegos de disparos brutalmente realistas cobren vida ayuda a los autos a conducir a tomar una curva en ‘S’ sin asistencia, permitiendo que las computadoras vean, escuchen, entiendan y aprendan.
La creciente demanda de sus productos tiene un crecimiento sobrealimentado en Nvidia. En los últimos tres años fiscales completos, ha aumentado las ventas en un promedio del 19% y las ganancias en un asombroso 56% anual.
A principios de noviembre, la compañía reportó resultados que una vez más superaron las estimaciones de Wall Street, con ganancias por acción un 24% más altas de lo esperado. En los últimos cuatro trimestres, ha generado ventas totales de 9,000 millones y ganancias de 2.6 millones de dólares.
Tales resultados han hecho que la compañía de Huang sea una querida de los inversores. El precio de las acciones de Nvidia, hace apenas dos años rondaba los 30 dólares, recientemente superó los 200.
Su capitalización de mercado, en alrededor de 130,000 millones, se acerca a la de IBM y McDonald’s.
Hasta ahora, Nvidia ha logrado retener su participación de mercado de aproximadamente 70% en GPU a pesar de la competencia de rivales formidables, entre ellos Intel y AMD, que quieren su parte de los miles de millones en las ventas de chips vendrán de esta nueva revolución tecnológica.
“IBM dominó en la década de 1950 con la computadora mainframe, Digital Equipment Corp. a mediados de la década de 1960 con la transición a minicomputadoras, Microsoft e Intel a medida que las PC aumentaron, y finalmente Apple y Google se volvieron ubicuos”, escribió el analista de acciones Jefferies.
El nacimiento de Nvidia: qué ha hecho y qué hace ahora
Luchar contra las mayores compañías tecnológicas del mundo por el liderato en inteligencia artificial, Jensen Huang estaba lejos de pensarlo cuando cofundó Nvidia con sus amigos Chris Malachowsky y Curtis Priem en 1993.
En ese momento, Malachowsky y Priem eran ingenieros de Sun Microsystems, y Huang era director de la empresa de chips de San José LSI Logic. Malachowsky y Priem habían perdido una batalla política dentro de Sun por la dirección de su desarrollo tecnológico y estaban ansiosos por irse.
Huang, de solo 29 años, estaba en un terreno más firme. Los tres hombres se reunieron en un restaurante Denny’s cerca de la casa de Huang para discutir lo que ellos creían que era la dirección correcta para la próxima ola de informática: computación acelerada o basada en gráficos. Huang se alejó de la comida con suficiente convicción como para dejar su puesto en LSI.
Hoy Nvidia desarrolla sistemas de inteligencia artificial que pueden aprovechar las más de mil millones de cámaras de video en las ciudades para fines de administración de tráfico.
“Creímos que este modelo de computación podría resolver problemas que la informática de propósito general no podía”, dice Huang. “También observamos que los videojuegos eran a la vez uno de los problemas más desafiantes desde el punto de vista computacional y que tendrían un volumen de ventas increíblemente alto”.
Esas dos condiciones no ocurren muy a menudo, según Huang. “Los videojuegos fueron nuestra aplicación clave: un volante para llegar a grandes mercados que financian grandes esfuerzos de inversión y desarrollo (I+D) para resolver problemas informáticos masivos”.
Con 40,000 dólares en el banco nació Nvidia. La compañía inicialmente no tenía nombre. “No pudimos pensar en una, así que llamamos a todos nuestros archivos NV, como en ‘próxima versión'”, dice Huang, quien hoy no tiene una oficina fija. Prefiere moverse por el edificio como un nómada.
La necesidad de incorporar a la compañía hizo que los cofundadores revisaran todas las palabras con esas dos letras, lo que les llevó a “invidia”, la palabra latina que significa “envidia”. Y así surgió el nombre. Los primeros empleados de Nvidia se mudaron a una oficina en Sunnyvale, California, junto a Lawrence Expressway.
“Fue una oficina pequeña. Almorzamos alrededor de una mesa de Ping-Pong. Compartimos un baño con otra compañía”, recuerda Jeff Fisher, el primer vendedor de la compañía y actualmente vicepresidente ejecutivo. “El banco Wells Fargo que compartía nuestro estacionamiento fue robado dos o tres veces”.
El primer producto de Nvidia, una tarjeta multimedia para computadoras personales llamada NV1, llegó en 1995 en un momento en que los juegos tridimensionales comenzaron a ganar tracción.
La tarjeta no se vendió bien, pero la compañía siguió jugando con su tecnología en cuatro lanzamientos más, ganando ventas y tracción frente a sus rivales 3dfx, ATi y S3, cada vez.
Una exitosa oferta pública inicial en el Nasdaq en 1999 puso en marcha una serie de hitos para Nvidia. Ese año lanzó la GeForce 256, anunciada como la primera GPU del mundo.
En 2006 introdujo CUDA, una arquitectura de computación paralela que permitía a los investigadores realizar ejercicios extremadamente complejos en miles de GPU, sacando las fichas del único ámbito de los videojuegos y haciéndolos accesibles para todo tipo de informática.
En 2014, la compañía revivió una oferta fallida para el negocio de teléfonos inteligentes al reposicionar esos chips, llamados Tegra, para uso automotriz. Con el tiempo, estos movimientos demostraron ser premonitorios, desbloqueando nuevas fuentes de ingresos para Nvidia en sectores como defensa, energía, finanzas, atención médica, fabricación y seguridad.
De los chips a la inteligencia artificial
Mientras Huang dice que no anticipó cómo evolucionarían los autos sin conductor o cuándo llegaría la inteligencia artificial, tenía total convicción en la superioridad de la informática gráfica.
Entonces, invirtió para asegurarse de que su compañía estuviera lista para capitalizar las oportunidades creadas por un cambio importante en la tecnología.
Actualmente, Nvidia está desarrollando sistemas de inteligencia artificial que pueden aprovechar las más de mil millones de cámaras de video en las ciudades para ayudar a administrar todo, desde la congestión del tráfico hasta el estacionamiento.
Nvidia prepara sus servicios de inteligencia artificial para los vehículos autónomos. Foto: Cortesía Nvidia
También demostró en el Consumer Electronics Show en enero su inteligencia artificial para autos sin conductor.
“Lo que creo que va a ser realmente increíble es la capacidad de la inteligencia artificial para escribir inteligencia artificial por sí misma”, dice.
En el futuro, Huang cree que las empresas tendrán su propia inteligencia artificial. Eso es ver cada transacción, cada proceso de negocio y observar este patrón todo el tiempo.